1、当下，对于“智能手机”来说，第6点“触控技术”即是它的核心技术。苹果的辉煌与诺基亚的没落，就是这一点最好的印证。然而，所谓的“核心技术”并不是永远不变的。就如“手机”从当初的通信功能，进化到现在的触控功能一样，技术的发展永不止步。
2、首先智能机最重要的是SOC，处理器是SOC最重要的组成部分之一，目前在售的有高通骁龙、华为海思麒麟。联发科、三星猎户座、苹果A系列。SOC中还有一个比较重要的是基带，就目前而言华为基带最强、骁龙次之但差距不大，苹果只能外挂高通（8等）或者因特尔（xs、xr等）的基带。
3、人工智能技术包括计算机视觉、语音识别、自然语言处理、机器学习、大数据五大类。计算机视觉 人工智能的计算机视觉是一门研究如何使机器“看”的科学，它用摄影机和电脑代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量等，并进一步做图形处理，使电脑处理成为更适合人眼观察或传送给仪器检测的图像。
4、八核处理器的工作原理八核处理器基于ARM技术，并且由几个处理器核心组成，每个核心都有自己的指令集和内存缓冲区。这种设计使得它能够更好地处理多个软件应用程序，同时也可以优化电池寿命和功率管理。因为它可以智能地分配运行负载，并且只使用核心需要的功率，以便在需要时提供更好的性能和效率。
首先，AI芯片的核心技术之一是人工智能算法。人工智能算法是指通过模仿或者创造人类智慧的某些思维过程或行为方式，使计算机能够“智能化”的技术。AI芯片需要运用人工智能算法进行模型训练、数据处理以及决策等各个方面。
Ascend芯片的核心技术有两个方面：一是芯片架构创新，二是AI加速技术。在芯片架构上，Ascend采用了先进的异构计算架构（Heterogeneous Computing Architecture），即将不同类型的计算单元集成到一个芯片中，然后通过协作完成不同的任务。这种架构既能保证能耗效率，又能充分发挥各个计算单元的优势。
同时，先进的蚀刻技术还可以减小晶体管间电阻，让CPU所需的电压降低，从而使驱动它们所需要的功率也大幅度减小，有效降低功耗和发热量；因此，7纳米芯片不仅意味着尺寸面积更小，各方面的表现也会代际提升。
智能制造的核心构成。智能制造是集软件、电子、控制、机械于一体的智能制造终端，其核心是“云”、“网”、“端”三大要素。智能制造实质上是新一代信息技术与制造业深度融合。在设计、生产、管理、服务、回收利用等制造活动的各个环节中运用新一代信息技术。云计算指的是工业大数据和云计算。
智能制造的核心要素包括智能设计和智能产品。智能设计在智能制造领域，智能设计是涉及工业产品及其生产领域的设计活动，包括各类工业产品设计、制造工艺设计、生产线设计等等诸多方面。
智能制造系统六个核心要素：设备互联、工业软件、精益生产、柔性自动化、环境友好、实时洞察。设备互联：能够实现设备与设备互联（M2M）。
智能制造的核心要素包括“云”、“网”、“端”三大块。 智能制造是新一代信息技术和制造业深度结合的产物，在制造活动的各个环节中应用。 云计算在智能制造中扮演着处理工业大数据的角色，通过传感器等设备自动收集数据，实现数据的采集、反应和预测。
智能制造的核心是智能技术，其中最重要的是人工智能、物联网、云计算和大数据。以下是详细解释：人工智能：人工智能是智能制造的重要组成部分，可以模拟人类的思维方式，实现数据的自动化分析和决策。在智能制造中，人工智能可以应用于机器学习、自然语言处理和智能决策等方面，从而提高生产效率和质量。
智能制造核心特征包括虚实融合和网络化协同。虚实融合，即物理空间在信息空间的完全映射，信息在两个空间中交互和融合，由统一“软件”平台协调和安排资源、能源、时间的最优分配，并在反馈中不断升级。
人工智能的核心：计算机视觉 计算机视觉是指计算机从图像中识别出物体、场景和活动的能力。计算机视觉技术运用由图像处理操作及其他技术所组成的序列，来将图像分析任务分解为便于管理的小块任务。
自然语言处理 对自然语言文本的处理是指计算机拥有的与人类类似的对文本进行处理的能力。例如自动识别文档中被提及的人物、地点等，或将合同中的条款提取出来制作成表。机器人技术 近年来，随着算法等核心技术提升，机器人取得重要突破。例如无人机、家务机器人、医疗机器人等。
机器学习是人工智能的核心，是使计算机具有智能的主要方法。机器学习是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。机器学习是人工智能的根本路径，是人工智能的核心，是使计算机具有智能的根本途径。人工智能，英文缩写为AI。
人工智能的核心就是不需要人工控制，机器自主就能完成对应的动作。
学习能力：人工智能可以通过算法和模型的学习，从数据中自主学习和提高自身的性能表现，从而实现较高的适应性和灵活性。自动化：人工智能技术的整个过程，从数据采集、处理、分析到结果输出等都可以自动化完成，节省了大量的人力和时间成本。
技术创新。人工智能发展的核心是人工智能产业的核心竞争力。这种竞争力包括技术创新、人才储备、产业规模和市场影响力等方面的优势。