1、【答案】：vhdl 解析：vhdl和verilog都是用于逻辑设计的硬件描述语言，并且都已成为IEEE标准。
2、随着系统级 FPGA 以及系统芯片的出现，软硬件协调设计和系统设计变得越来越重要。传统意义上的硬件设计越来越倾向于与系统设计和 软件设计结合。硬件描述语言为适应新的情况，迅速发展，出现了很多新的硬件描述语言，像 Superlog 、 SystemC 、 Cynlib C++ 等等。
3、Cerebras Wafer Scale Engine （2019）特别值得一提的是Cerebras WSE，它是一款拥有400，000个核心的机器学习加速芯片，搭载2万亿晶体管，面积达到46，225平方毫米，显示了硬件复杂性的极限。
4、VerilogHDL、VHDL。VerilogHDL：VerilogHDL是一种基于C语言的硬件描述语言。它最初由MentorGraphics公司开发，已经成为电子设计自动化领域的标准。VHDL：VHDL是一种超高速集成电路描述语言，最初由美国国防部开发，已经成为EDA领域的标准之一。
1、搜索答案 我要提问 百度知道提示信息知道宝贝找不到问题了_！ 该问题可能已经失效。
2、需要学习：数字逻辑，数字电路、C或者汇编语言、微机原理与接口、编译原理、组成原理。重视基础课的学习 计算机虽然是高科技的象征，但又受到其它专业发展的制约。计算机专业知识的学习同样要加强一些相关知识的学习。计算机学习过程往往是由硬件开始，走向软件，但最终又会走向硬件。
3、嵌入式硬件开发需要学习电子工程基础、编程语言、嵌入式系统开发、硬件接口与通信协议等。在电子工程基础方面，嵌入式硬件开发者需要了解电路原理、模拟电路和数字电路的基本概念。他们需要掌握如何使用电路设计软件绘制原理图和PCB图，并熟悉常见的电子元器件，如电阻、电容、二极管、三极管、集成电路等。
4、plc编程学习的步骤如下：学习基本的硬件知识 编程之前，需要了解一些基本的硬件知识，最好从硬件的选型和画图入手，等把输入输出的类型，模拟量的选型等理解之后，再开始编程会简单点。熟悉基本的硬件电路，就会发现原来梯形图和这些硬件电路是可以很好对应起来的。
5、在内的多方面的内容。比于一般的计算机处理系统而言，嵌入式系统存在较大的差异性，它不能实现大容量的存储功能，因为没有与之相匹配的大容量介质，大部分采用的存储介质有E-PROM、EEPROMDENG等，软件部分以API编程接口作为开发平台的核心。
在AI编程的广阔领域，开发者的技能栈就像一个多学科的交响乐团，各种语言交织出创新的旋律。Python、R、Java、Lisp、Prolog、Julia，每一种都有其独特的音符，为AI项目的不同部分增添了深度和广度。Python，作为AI领域的领头羊，以其强大的生态系统脱颖而出。
在AI编程的世界里，五种编程语言以其独特的魅力和优势各领风骚。让我们深入探讨这些最流行的语言：Python、C++、Java、Lisp和Prolog。Python/： 这款语言以其简洁的语法和强大的功能，被誉为开发者心中的AI编程宠儿。
Python，这个优雅的编程语言因其丰富的库如SciKit-learn、Pandas和深度学习框架Keras/TensorFlow，成为AI和机器学习领域的首选。它的简洁语法和易读性使得数据分析和模型构建变得轻而易举。Lisp，作为逻辑问题的解题高手，它的符号编程特性使得在AI中进行复杂逻辑推理变得高效。
Prolog Prolog 是一种与计算语言和人工智能相关的逻辑编程语言和语义推理引擎。它具有灵活且强大的框架，被广泛应用于定理证明、非数字编程、自然语言处理和 AI。Prolog 是一种具有形式逻辑的声明语言。AI 开发者重视其预设计的搜索机制、非确定性、回溯机制、递归性质、高级抽象和模式匹配。
Prolog Prolog 是一种与计算语言和人工智能相关的逻辑编程语言和语义推理引擎。它具有灵活且强大的框架，被广泛应用于定理证明、非数字编程、自然语言处理和 AI。Prolog 是一种具有形式逻辑的声明语言。AI 开发者重视其预设计的搜索机制、非确定性、回溯机制、递归性质、高级抽象和模式匹配。
Python，作为AI领域的领头羊，以其强大的生态系统脱颖而出。它不仅拥有SciKit-learn、Pandas和Matplotlib等库，帮助处理ML算法、数据分析和可视化，而且学习曲线平缓，易于上手。Python的灵活性和平台无关性，使得它成为开发者的首选工具，无论是快速原型还是大规模项目。
Python社区是人工智能领域最大的开源社区之一。由于Python在人工智能领域的广泛应用，许多开发人员、数据科学家和研究者都积极地参与开源项目的开发和社区讨论，这为使用Python开发人工智能提供了强大的支持。
Python 由于其语法，简单性和多功能性，Python成为开发人员最喜欢的人工智能开发编程语言。Python最打动人心的地方之一就是便携性，它可以在Linux、Windows、Mac OS和UNIX等平台上使用。允许用户创建交互式的、解释的、模块化的、动态的、可移植的和高级的代码。
JPython可以让他使用可移植的GUI演示，和可移植的http/ftp/html库，所以它非常适合作为人工智能语言。综合情况来讲，Python更适合人工智能编程，因为Python具有优质的文档、设计非常好、快速、坚固、可移植、可扩展等，这些对于人工智能而言都是非常重要的因素。
